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予想損失これはすべてのサンプルの予測能力であり、一種のグローバルな概念です。経験的リスクはローカルな概念であり、トレーニング データセット内のサンプルに対する決定関数の予測能力のみを表します。
経験的リスクは局所的であり、トレーニング セット内のすべてのサンプル ポイントの損失関数に基づいて、経験的リスクは局所的に最適化され、現実的に取得できます。
予想されるリスクはグローバルであり、すべてのサンプル ポイントにおける損失関数の最小化に基づいて、予想されるリスクはグローバルに最適化され、理想化することはできません。
【1】機械学習の最適化問題 - 経験リスク、期待リスク、構造リスク
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