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エラー曖昧性分解
日付
7年前
$latex {E= \overline {E}- \overline {A}}$
$latex {\overline {E}}$ $latex {\overline {A}}$
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日付
誤差発散分解統合汎化誤差を分解するプロセスを指し、次の式で表すことができます。
$latex {E= \overline {E}- \overline {A}}$
この式では、左側の E は積分後の汎化誤差を表し、右側の E は積分後の汎化誤差を表します。 $latex {\overline {E}}$ は個々の学習者の平均汎化誤差、 $latex {\overline {A}}$ この式から、個々の学習者の精度と多様性が高いほど、統合効果が優れていると結論付けることができます。
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誤差発散分解統合汎化誤差を分解するプロセスを指し、次の式で表すことができます。
$latex {E= \overline {E}- \overline {A}}$
この式では、左側の E は積分後の汎化誤差を表し、右側の E は積分後の汎化誤差を表します。 $latex {\overline {E}}$ は個々の学習者の平均汎化誤差、 $latex {\overline {A}}$ この式から、個々の学習者の精度と多様性が高いほど、統合効果が優れていると結論付けることができます。