Date

7年前

誤差発散分解統合汎化誤差を分解するプロセスを指し、次の式で表すことができます。

${E= \overline {E}- \overline {A}}$

この式では、左側の E は積分後の汎化誤差を表し、右側の E は積分後の汎化誤差を表します。 ${\overline {E}}$ は個々の学習者の平均汎化誤差、 ${\overline {A}}$ この式から、個々の学習者の精度と多様性が高いほど、統合効果が優れていると結論付けることができます。

参考文献

【1】Xigua Book を一緒に読みましょう: 第 8 章総合的な学習

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