アンサンブル学習複数のモデルを高精度のモデルに結合するという考え方で、主に機械学習の分野で使用されます。独立した機械学習アルゴリズムではなく、複数の学習器を構築して組み合わせることで学習タスクを完了します。
統合学習は、分類問題、回帰問題、特徴選択、外れ値検出などに利用できます。統合学習は機械学習のあらゆる分野で見られると言えます。
現在、統合学習には主に次の 2 つの問題を解決する必要があります。
- 複数の個別の学習者を取得する方法。
- 個々の学習者が統合されて強力な学習者になった場合
参考文献
【1】総合学習原則のまとめ（個人ブログ）