機械学習では、モデルの生成データを直接モデル化するために使用することも、変数間の条件付き確率分布を確立するために使用することもできます。条件付き確率分布は、ベイズの定理に基づく生成モデルにすることができます。

生成モデルは、分類やクラスタリングなどの教師なしタスクに適しています。一般的な生成モデルには次のカテゴリが含まれます。

• ガウス混合モデルとその他の混合モデル
• 隠れマルコフモデル
• 確率的文脈自由文法
• 単純ベイズ分類器
• AODE分類器
• 潜在ディリクレ配分モデル
• 制限付きボルツマンマシン