ヒンジ損失関数この損失関数は主にサポート ベクター マシンに存在し、確実性が十分に高い場合には損失が 0 であることも要求されます。つまり、ヒンジ損失関数は、より高度な要件の学習に役立ちます。

ヒンジ損失関数の式は、L ( y ( w * x + b )) = [ 1 – y ( w * x + b )] です。

ヒンジ損失は、分類器のトレーニングに使用される損失関数であり、最大マージン分類器、特にサポート ベクター マシンで使用されます。