類推による学習類推による学習

類推による学習2 つのタイプの物事や状況を比較して、それらの類似関係をオブジェクトレベルで見つけ出し、これを基礎として物事と状況の間の関係を比較し、それらを適切に整理する認知的思考と推測の方法です。対応するものを別のものに交換すると、対応する解決策が得られます。

類推学習の分類方法は以下のとおりです。

• 対象による分類：さまざまな対象に応じて、個別の類似、特定の類似、普遍的な類似などに分類できます。
• 主張による分類: さまざまな主張に応じて、肯定的な類似、否定的な類似、肯定的な類似と否定的な類似などに分類できます。
• 内容による分類: さまざまな内容に従って、プロパティの類似点、関係の類似点、条件の類似点などに分類できます。
• 思考の方向による分類：思考の方向に応じて、一方向アナロジー、双方向アナロジー、多方向アナロジーに分類できます。
• 信頼度による分類：結論の信頼度に応じて、科学的類推と経験的類推に分類できます。