Automated Search for Artificial Life (ASAL) アルゴリズムは、Sakana AI、MIT、OpenAI、スイス AI 研究所 IDSIA などの機関によって 2024 年 12 月に共同提案され、関連する研究結果が論文で発表されました。基礎モデルによる人工生命の探索の自動化”。

ASAL は、基礎モデルを使用して人工生命 (ALife) の分野のシミュレーション空間を自動的に探索することを目指しています。この技術により、AI は面倒な手動設計プロセスを必要とせずに、新しい人工生命体を自律的に発見できるようになります。このアルゴリズムは、Boid、Particle Life、Game of Life、Lenia、Neural Cellular Automata など、さまざまな古典的な ALife マトリックスでその有効性が証明されています。研究者らは、ASAL を通じて、ボイドの奇妙な群集パターン、レニアの新しい自己組織化細胞、コンウェイのライフ ゲームに似たオープン セル オートマトンなど、これまでに見たことのない生命体を発見しました。