主な臭気マップ主な臭気マップ

POM (Principal Odor Map) は、2023 年に Brian K. Lee らによって開発された革新的なツールです。匂いの化学構造とその嗅覚特性の間の関係をシミュレートすることを目的としています。関連する論文の結果は「」です。主要な匂いマップは嗅覚における多様なタスクを統合します』が『サイエンス』誌に掲載されました。 POM は、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) テクノロジーを使用して匂い分子の化学構造を高次元空間にマッピングし、構造的な類似性ではなく知覚的な類似性を反映します。この方法は、匂いの質を説明する訓練を受けた人間の「嗅ぎ手」と同様に機能し、匂いの強さや匂い間の知覚された類似性を予測するために使用できました。

POM の開発は、研究者が匂いの分子特性とその知覚特性の一致に近づくのに役立つだけでなく、新しい匂い物質の開発を強力にサポートします。研究者らは、これまで合成されたことのない約 500,000 の潜在的な匂いのリストを作成し、それらがどのような匂いであるかを理解するために POM にプロットしました。この空間を探索するには、訓練された人間の探知者からデータを収集するために、約 70 人間年分の継続的な嗅ぎ時間が必要です。

POM の利点は、既知の嗅覚の階層と距離の関係を正確に表現でき、さまざまな匂い予測タスクに一般化できることです。従来のケモインフォマティクス モデルと比較して、POM はいくつかの嗅覚予測タスクで優れたパフォーマンスを発揮し、構造と匂いの関係の一般化されたマッピングのエンコードに成功しました。これにより、臭気予測の幅広い可能性が開かれ、デジタル嗅覚への道が開かれます。