Date
斜めの決定木多変数デシジョン ツリーとも呼ばれ、ノードの複数の属性の線形表現を評価基準として使用し、単一変数デシジョン ツリーと比較して、連続的な属性間の複雑な関係をモデル化する表現力を備えています。
一変量決定木の各ノードは同じ属性を採用します。生成された決定木が座標空間で表現される場合 (属性は座標軸です)、分割の境界は座標軸に平行になりますが、単一の属性を採用することは困難です。場合によっては、分類エッジを記述するのが難しいため、ジッターが発生します。ただし、このジッターは、属性の線形結合である 1 つの斜辺だけで解決できます。
【1】https://blog.csdn.net/u012882134/article/details/78305766
【2】http://www.wangxianfeng.name/2011/08/characteristic-of-decision-tree/
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一変量決定木の各ノードは同じ属性を採用します。生成された決定木が座標空間で表現される場合 (属性は座標軸です)、分割の境界は座標軸に平行になりますが、単一の属性を採用することは困難です。場合によっては、分類エッジを記述するのが難しいため、ジッターが発生します。ただし、このジッターは、属性の線形結合である 1 つの斜辺だけで解決できます。
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