直接学習これは、特定のトレーニング サンプルを観察することで特定のテスト サンプルを予測する方法です。

直接プッシュ学習は、半教師あり学習と同様に手動介入を必要としません。違いは、直接プッシュ学習では、ラベルなしのデータが最終的にテストに使用されるデータであると想定しており、その目的はこれらのデータに対して最適な汎化能力を達成することです。 -教師あり学習 学習とは、最終的なテストケースが何になるかを知らずに学習することです。

言い換えれば、直接推論学習は半教師あり学習の部分問題、または特化された半教師あり学習に似ているため、半教師あり学習として分類されることがあります。

アクティブラーニング、純粋な半教師あり学習、ダイレクトプッシュ学習はいずれもラベルなしデータを使用する学習手法ですが、考え方にいくつかの違いがあります。

関連ワード: アクティブラーニング、半教師あり学習