しきい値ロジックユニット TLU はニューラル ネットワークを構成する基本単位であり、その概略図は次のとおりです。

各入力値と対応する重みを乗算し、合計が TLU しきい値より大きい場合は 1 を出力し、それ以外の場合は 1 つの TLU を使用して単純なアクション計算を実行できますが、ニューラル ネットワークを形成する必要があります。 TLU などのコンポーネントを渡すため。

閾値論理ユニットは、実際には 2 層のニューロンで構成されるネットワーク構造であり、入力層で外部入力を受け取り、活性化関数の変換を通じて信号を出力層に送信するため、「閾値論理ユニット」と呼ばれます。 。