ソフトマージンの最大化これは、主にソフト区間を使用して最適解を見つける最適化手法であり、幾何学的区間を最大化する方法に基づく最適化問題です。
ただし、実際には、トレーニング データ セットの幾何学的間隔を最大化するには、分類超平面に到達するすべてのトレーニング サンプルの幾何学的間隔がこの値より大きい必要があります。ハード マージンの最大化とは異なり、ソフト マージンの最大化では、ソフト マージンを使用して超平面を分割することで、外れ値の最適分類超平面の影響を排除できます。