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ニューラル機械翻訳ニューラル機械翻訳

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2年前

ニューラル機械翻訳 NMT は、純粋なニューラル ネットワークに基づいてエンドツーエンドの方法でソース言語からターゲット言語への翻訳を実装する機械翻訳フレームワークです。

NMT の考え方は統計的機械翻訳の考え方と一致していますが、その本質は確率問題を解決することですが、後者は多数のデータ モデルに依存しますが、NMT はそうではありません。

NMT開発が直面する問題

  • 限られた語彙
  • ソース言語の翻訳範囲
  • 不正確な翻訳

NMTの開発動向

  • 珍しい単語の問題
  • 単一言語のデータ使用量
  • 多言語翻訳・多言語NMT
  • 記憶の仕組み
  • 言語融合
  • 適用範囲の問題
  • トレーニングプロセス
  • 事前知識の融合
  • マルチモーダル翻訳

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