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近傍成分分析 近傍成分分析
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3年前
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隣接成分分析 NCA は KNN に関連する距離測定学習方法であり、2004 年に Gold Berger らによって初めて提案されました。
NCA は、指定された距離測定アルゴリズムに基づいてサンプル データを測定し、多変量データを分類します。これは、ランダム近傍アルゴリズムの概念を直接使用して、テスト サンプルに関連するトレーニング サンプルを決定します。トレーニング サンプルにはラベルが付けられており、この方法はモデル選択の問題を解決するためによく使用されます。
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隣接成分分析 NCA は KNN に関連する距離測定学習方法であり、2004 年に Gold Berger らによって初めて提案されました。
NCA は、指定された距離測定アルゴリズムに基づいてサンプル データを測定し、多変量データを分類します。これは、ランダム近傍アルゴリズムの概念を直接使用して、テスト サンプルに関連するトレーニング サンプルを決定します。トレーニング サンプルにはラベルが付けられており、この方法はモデル選択の問題を解決するためによく使用されます。