負の対数尤度分類問題を解くために使用される損失関数であり、尤度関数の自然対数形式であり、2 つの確率分布間の類似性を測定するために使用できます。その負の符号は、最小の損失に対応します。最尤推定および関連分野で一般的な関数形式です。
機械学習では、最適化アルゴリズムを使用して最小値を見つけるのが一般的であるため、負の対数尤度が分類問題では一般的な損失関数であり、複数の分類問題に拡張できます。
負の対数尤度および尤度推定
パラメータ推定には「最尤推定」と呼ばれる手法があります。関係する推定関数は多くの場合指数関数であるため、対数を取ることはその単調性に影響しませんが、計算プロセスを簡素化します。
関連するモデルに応じて、対数関数も異なりますが、それらはすべて従属変数の密度関数から得られ、ランダムな外乱項の分布に関する仮定が含まれます。
親用語: 対数尤度関数