固有表現の認識 NER は「適切な名前認識」とも呼ばれ、テキスト内の名前付きエンティティをコンピューターが識別するプロセスを指します。これは基本的な NLP タスクです。

NERの実装方法

固有表現認識方法は、ルールベースの方法と統計ベースの方法の 2 つのタイプに分類されます。

名前付きエンティティの認識が成功するための基礎は、エンティティの境界が正しいかどうか、およびエンティティの種類が正しくラベル付けされているかどうかという 2 つの側面に反映されます。

NERアプリケーション

これは、情報抽出、質問応答システム、構文解析、機械翻訳などの応用分野における重要な基本ツールであり、構造化情報抽出の重要なステップです。