ラマインデックス
LlamaIndex は、インデックスを構築し、ローカル ドキュメントをクエリするためのツールで、カスタム データと大規模言語モデル (LLM) の間のブリッジとして機能します。これにより、ユーザーはローカル文書から関連情報を取得し、より信頼性の高い回答を提供できるようになります。 LlamaIndex は、質問に答えるときや他のタスクを実行するときに必要な情報を取得するために、指定されたデータを操作することで大規模な言語モデルの力を活用するように設計されています。
LlamaIndex は当初 GPT Index と呼ばれていましたが、大規模な言語モデルの急速な開発に伴い、後に LlamaIndex に名前が変更されました。データ コネクタ (さまざまなソースや形式からデータを取り込むために使用)、ドキュメント/ノード (データのコンテナおよび断片として)、データ インデックス作成 (検索可能な形式に編成するプロセス) など、ナレッジ ベースを作成するための一連のツールを提供します。およびその他のコンポーネント。
LlamaIndex は Cohere によって開発され、2023 年 5 月 1 日より前にバージョン 0.5.17.post1 で最初にリリースされました。
これは、ユーザーが次の主要な機能を通じてデータやインテリジェント マシンと通信するのに役立ちます。
- データの取り込み: 元のソースからデータをシステムに取得します。
- データ構造化: 言語モデルが理解しやすい方法でデータを整理します。
- データの取得: 必要なときに適切なデータを見つけて取得します。
- 統合の簡素化: データをさまざまなアプリケーション フレームワークと融合することが容易になります。
LlamaIndex のコアコンポーネント
- 知識ベース：FAQ、マニュアル、その他のドキュメントなどの役立つ情報を保存します。
- トリガー/クエリ: システムがアクションを実行するきっかけとなる、ユーザーからの質問またはリクエスト。