ノイズは、画像またはビデオ内の不要な情報または無関係な情報を表すために使用される用語です。センサーのノイズ、圧縮アーティファクト、照明条件や反射などの環境要因など、さまざまな要因によって発生する可能性があります。ノイズは画像やビデオの品質と鮮明さに重大な影響を与える可能性があり、画像コンテンツの正確な分析や解釈がより困難になる可能性があります。

コンピュータビジョンデータのノイズを低減する

画像やビデオのノイズを低減または除去するには、画像ノイズ除去アルゴリズムやノイズ低減技術など、さまざまな方法があります。画像ノイズ除去アルゴリズムは、ノイズ成分を識別してフィルタリングすることによって画像からノイズを除去することを目的としていますが、ノイズ低減技術には、画像にフィルタまたは変換を適用して全体のノイズ レベルを低減することが含まれます。

ノイズ低減は、結果の精度と信頼性を向上させるため、コンピュータ ビジョンの分野における多くの画像処理および分析ジョブにおいて重要なステップです。これは、監視や医療画像分析アプリケーションなど、正確に識別または評価する必要がある重要な情報が画像またはビデオに含まれている状況で特に重要です。

全体として、ノイズは画像やビデオでよく見られる問題であり、コンテンツの品質と鮮明さを著しく低下させる可能性があります。画像分析および解釈ジョブの品質と信頼性は、さまざまな方法を使用してノイズを低減または除去することで向上できます。