人間の姿勢推定 (HPE)

Human Pose Estimation (HPE) は、人の画像またはビデオ内のさまざまな身体部分の位置を検出および推定するコンピューター ビジョンのタスクです。これは、人間の姿勢、動き、行動を理解するだけでなく、人間とコンピューターの相互作用、ビデオ監視、動作分析などのアプリケーションを実装するために使用できます。人間の姿勢の推定は、さまざまな手法を使用して実行できます。一般的なアプローチは、機械学習アルゴリズムを利用して、さまざまな身体部分の特性とそれらの相互関係を発見することです。これには、身体部分の位置が手動で記録された一連のラベル付き画像またはビデオを使用してモデルを開発することが必要になる場合があります。トレーニングされたモデルを使用して、これまでに見たことのない新しい写真やビデオ内の身体部分の位置を予測できます。

人間の姿勢を推定する別のアプローチには、幾何学的モデルを使用して身体とその部分を表現し、これらのモデルを画像またはビデオに適合させることが含まれます。これには、関節などの重要なポイントの位置を推定し、それを使用して他の身体部分の位置を推測することが含まれる場合があります。

人間の姿勢推定は、特に人物が遮られている場合や照明条件が悪い場合には困難な作業です。身体の大きさや形状が大きく異なる人の姿勢を正確に推定することも困難な場合があります。人間の姿勢推定アルゴリズムの精度と堅牢性を向上させるには、多くの場合、大規模で多様なデータセットと高度な機械学習技術を使用する必要があります。