グレースケールグレースケール

コンピューター ビジョンでは、グレースケール イメージは、全スペクトルではなく、ある範囲のグレー レベルを使用してシーンやオブジェクトを表現します。グレースケール イメージは通常、パンクロマティック イメージをシングル チャネル イメージに変換することによって作成されます。各ピクセルの強度は 0 (黒) から 255 (白) までの単一の値で表されます。

コンピュータビジョンにおけるグレースケール画像の使用

グレースケール画像は、いくつかの理由からコンピューター ビジョンで頻繁に使用されます。フルカラー画像では 3 チャネルの情報ではなく 1 チャネルのみの情報が伝えられるため、理解しやすくなっています。

コンピューター ビジョンでグレースケール イメージがよく使用されるもう 1 つの理由は、グレースケール イメージがより理解しやすく直感的な方法でイメージを表現できることです。たとえば、物体認識の目的で画像を検査する場合、画像内で物体のエッジや輪郭を強調表示することができるため、強調表示された内容を識別しやすくなります。

グレースケール画像は、画像セグメンテーションや画像強調など、他の画像処理タスクの前処理ステップとしてもよく使用されます。このような場合、画像をグレースケールに変換すると、考慮する必要があるチャネルの数が減り、問題が単純化されます。また、グレースケール画像に適した特定のアルゴリズムや技術を適用することも容易になります。

全体として、グレースケール画像はコンピューター ビジョンの重要なツールです。対象物認識、画像解析、画像処理などの一連のアプリケーションで幅広く利用されています。

参考文献

【1】https://encord.com/glossary/greyscale-definition/