活性化関数ニューラル ネットワーク モデルで一般的に使用される動的原理で、ニューロンが他のニューロンの活動に基づいて興奮値をどのように変更するかを定義します。

一般的な活性化関数はネットワーク内の重みに依存するため、非線形要素が導入される可能性があり、線形方程式では解決できない問題を解決するためによく使用されます。