アフィン層は、ニューラル ネットワークの完全に接続された層であり、さまざまな層のニューロン間の相互接続と見なすことができ、多くの点でニューラル ネットワークの「標準」層とみなすことができます。

アフィン層の一般的な形式は次のとおりです。

y = f(wx + b)

注: x はレイヤー入力、w はパラメーター、b はバイアス ベクトル、f は非線形活性化関数です。

アフィン層は、畳み込みニューラル ネットワークまたはリカレント ニューラル ネットワークの出力の最終層としてよく使用されます。