エッジ検出 (英語: Edge detect) は、画像処理およびコンピューター ビジョンにおける基本的な問題です。エッジ検出の目的は、デジタル画像内の明るさが大きく変化する点を特定することです。画像属性の大幅な変更は、多くの場合、重要なイベントや属性の変更を反映しています。これらには、(i) 深さの不連続性、(ii) 表面方向の不連続性、(iii) 材料特性の変化、および (iv) シーンの照明の変化が含まれます。 エッジ検出は、画像処理とコンピューター ビジョン、特に特徴検出の研究分野です。

エッジ検出分類

画像エッジ検出により、データ量が大幅に削減され、無関係と考えられる情報が削除され、画像の重要な構造的属性が保持されます。エッジ検出にはさまざまな方法がありますが、それらのほとんどは 2 つのカテゴリに分類できます。1 つは検索に基づいたもの、もう 1 つはゼロクロッシングに基づいたものです。

• 検索ベースの方法では、画像の一次導関数の最大値と最小値を見つけて境界を検出し、通常は最大勾配の方向に境界を特定します。
• ゼロクロッシングに基づく方法は、画像の二次導関数のゼロクロッシングを探すことによって境界を見つけます。これは通常、ラプラシアン ゼロクロッシング ポイントまたは非線形差分表現のゼロクロッシング ポイントです。

参考文献

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%B9%E7%BC%98%E6%A3%80%E6%B5%8B

【2】https://encord.com/glossary/edge-detection-definition/