人工知能におけるエキスパート システムは、人間の専門家の意思決定能力をシミュレートするコンピューター システムです。エキスパート システムは、人工知能の最も重要かつ活発な応用分野であり、理論研究から実用化まで、また一般的な推論戦略の議論から専門知識の応用まで、人工知能において大きな進歩を遂げました。エキスパート システムは、初期の人工知能の重要な分野であり、専門的な知識と経験を備えたコンピューター インテリジェント プログラム システムの一種と見なすことができ、通常はドメインによって解決される問題をシミュレートします。複雑な問題。エキスパート システムは、医療診断、会計、コーディング、ゲームなどの分野で広く使用されています。

エキスパート システムのコンポーネント

• 知識ベース: 知識ベースは事実とルールを表します。これは、ドメイン固有の知識と、そのドメインに関連する問題解決ルール、プロセス、および固有のデータで構成されます。
• 推論エンジン: 推論エンジンの機能は、知識ベースから関連する知識を取得し、それを解釈し、ユーザーの問題に関連する解決策を見つけることです。推論エンジンは知識ベースからルールを取得し、既知の事実に適用して新しい事実を推論します。推論エンジンには、解釈機能とデバッグ機能も含めることができます。
• 知識の獲得と学習モジュール: このコンポーネントの機能は、エキスパート システムがさまざまなソースからより多くの知識を取得し、知識ベースに保存できるようにすることです。
• ユーザーインターフェース : このモジュールを使用すると、専門家以外のユーザーがエキスパート システムと対話し、問題の解決策を見つけることができます。
• 解釈モジュール: このモジュールは、エキスパート システムが特定の結論にどのように到達するかをユーザーに説明するのに役立ちます。

参考文献

【1】https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system

【2】https://www.geeksforgeeks.org/expert-systems/