数値流体力学 (CFD) は、コンピューター支援エンジニアリング (CAE) ツールです。システム内の空気、水、その他の流体などの流体の流れをシミュレートし、流体の流れが周囲の環境に及ぼす影響を理解するために使用されます。 CFD アプリケーションは、高スループットのローカル ストレージ、低遅延ネットワーク、最適化された CPU を備えたハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) システムで最も効率的に実行されます。

CFD の分野では、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) が大きな役割を果たしています。HPC は、より大規模で複雑な CFD ケースを実行するだけでなく、シミュレーションの実行を減らし、CFD シミュレーションから得られる出力を増やすことで生産性を向上させます。 HPC は、大規模な並列コンピューティング インフラストラクチャを提供することで、学術界と産業界がシミュレーション主導の製品開発プロセスを加速できるようにします。 CFD と HPC はスーパーコンピューター上のさまざまなコアまたはノードを利用するため、各ノードに解析を実行して結果を提供できる設計反復を割り当てることができます。

参考文献

【1】https://imaginationeering.com/hcfd-high-performance-computing-speed-up-idea-to-product/