インテリジェントな運用および保守 AIOps
インテリジェントな運用と保守 AIOps は IT 運用のための人工知能の略です、IT チームの運用および機能のワークフローを強化するためのビッグデータ、高度な分析機能、機械学習の使用を指します。これは、ビッグ データ分析、機械学習 (ML)、およびその他の人工知能テクノロジーを使用して、一般的な IT 問題を自動的に特定して解決するための一般的な用語です。インテリジェントな運用と保守は、人工知能の機能と運用と保守を組み合わせ、機械学習手法を通じて運用と保守の効率を向上させます。
AIOps 操作プロセス
AIOps は、機械学習などの高度な分析を使用して IT 運用プロセスを自動化および最適化します。は通常、次の手順に従って動作します。
- データ収集: AIOps プラットフォームは、アプリケーション ログ、イベント データ、構成データ、イベント、パフォーマンス メトリック、ネットワーク トラフィックなど、さまざまなソースから情報を収集します。このデータは、データベースのように構造化されている場合もあれば、ソーシャル メディアの投稿やドキュメントなどの非構造化されている場合もあります。
- データ分析: 異常検出、パターン検出、予測分析などの ML アルゴリズムを使用して、収集されたデータを分析し、IT スタッフの注意が必要な可能性のある異常を発見します。このステップにより、実際の問題が誤検知から確実に分離されます。
- 推論と根本原因の分析: AIOps は根本原因分析を実施して、問題の原因を特定します。 IT 運用チームは、現在の問題の根本原因を調査することで、将来の問題の再発を防ぐことができます。
- 協力する: 根本原因分析が完了すると、AIOps は適切なチームや個人に通知し、関連情報を提供して効率的なコラボレーションを促進します。
- 自動修復：AIOps は問題を自動的に修復できるため、手動による介入が大幅に削減され、リソースのスケーリング、サービスの再起動、問題解決のための事前定義されたスクリプトの実行などのインシデント対応が迅速化されます。