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ソフトインターバル線形不可分問題を扱い、ノイズの影響を軽減するために導入された手法であり、分割間隔を大きくする代わりに、特定の点を正しく分割する必要があるという制限を犠牲にしています。その特徴は、分類時にエラー点が発生することです。全体的な効果。
ハード間隔分類法: すべてのサンプル ポイントが 1 つのポイントを満たす、つまり分類面間の距離が特定の値より大きいというハード要件。
ソフト マージン分類法: 個々のサンプルが制約を満たさないようにすることで、一部のノイズを除去したり、ハード マージンでは分類できない問題に対処したりできます。
データ マッピングが高次元で依然として線形分離できない場合は、超平面、つまりソフト区間を調整する必要があります。データが線形分離可能であっても、データにまだノイズが存在する可能性がある場合は、ソフト区間を使用できます。ノイズの影響を軽減します。
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