層別サンプリング
層化サンプリングまず層別化してから抽出するサンプリング方法です。統計学でよく使用されるサンプル抽出方法です。
層別サンプリング手順
調査全体は、一定の測定基準に基づいて層と呼ばれるいくつかのサブユニットに分割されます。層ごとに大きな差はありますが、各層の個体差はほとんどありません。
層を区別した後、単純なランダム サンプリングを使用して各層から必要な割合のサンプルを抽出し、各層のサンプルを組み合わせてサンプルを取得します。各層から抽出された割合が、全体に占めるその層の割合となります。
層化サンプリングの長所と短所
これにより、サンプルの構造が母集団の構造と比較的類似していることが保証され、推定の精度が向上します。
層別サンプリングでは、層内での大きな差異と層間の小さな差異が必要です。全体的な違いが明らかでない場合は、層別サンプリングを使用しないでください。