複数投票
相対多数決少数派が多数派に従うというシンプルな投票方法です。
分類問題では、通常、サンプルの予測結果が最も多くの票を獲得したものとなり、最終的な分類カテゴリになります。複数のカテゴリが最も多くの票を獲得した場合は、最終カテゴリとして 1 つがランダムに選択されます。
その他の投票方法
相対多数決は、絶対多数決や加重投票と同様、分類問題において比較的一般的な投票戦略です。
- 絶対多数決方式 多数決: 特定のカテゴリに対する複数の分類器の予測結果が、投票結果全体の平均よりも大きい場合、その予測がそのカテゴリになります。そうでない場合、予測は拒否されます。投票の過半数。
- 加重投票: 加重平均法と同様です。つまり、各カテゴリの投票数に重みを掛けて、最後に各カテゴリの加重投票を合計し、最大値に対応するカテゴリが最終カテゴリになります。