意味

x がクラスの状態に依存する連続確率変数であり、p(x|ω) の形式で表されるとします。これは、「クラス条件付き確率」関数、つまり、クラスがクラスの状態にあるときの x の確率関数です。状態はωです。

クラス条件付き確率関数 $latex P\left(X | w\_{i}\right)$latexP(X∣w_i) は、特徴量の発生確率密度を指し、その属性 X がどのように分布しているかを表します。

関連する概念の違い

$latex P\left(X | w\_{1}\right)$latexP(X∣w_1) , $latex P\left(X | w\_{2}\right)$latexP(X∣w_2) , $latex P\left( w\_{1} | X\right)$latexP(w_1∣X) , $latex P \left( w\_{2} | X\right)$latexP(w_2∣X) の違い

$latex P\left(X | w\_{1}\right)$latexP(X∣w_1) と $latex P\left(X | w\_{2}\right)$latexP(X∣w_2) は同じ条件 X、$latex w\_{1}$latexw_1 と $latex w\_{2}$latexw_2 が出現する確率、 $latex P\left(X | w\_{1}\right)$latexP(X∣w_1) > $latex P\left(X | w\_{2}\right)$latexP(X∣w_2) の場合、以下を取得できます。 条件 X の下で、イベント$latex w\_{1}$latexw_1 の発生確率は、イベント $latex w\_{2}$latexw_2 の発生確率よりも高くなります。

$latex P\left( w\_{1} | X\right)$latexP(w_1∣X) と latex P\left( w\_{2} | 2 つを比較する意味はありません。 latex P\left( w_{1} | X\right) $および$およびlatex P\left( w_{2} | $latex w\_{i}$latexw_i の場合、$latex P\left( w\_{1} | X\right)$latexP(w_1∣X) + latex P\left( w\_{2} | latex P\left( w_{1} | X\right) $が$がlatex P\left( w_{2} | X\right) より大きいからです。事前確率の係数を考慮することによってのみ、X 条件下で $latex w\_{i}$latexw_i または $latex w\_{i}$latexw_i として分類される可能性が高いと判断できます。 (参照: ベイズの公式)