クラスター分析は統計データ分析の手法であり、機械学習、データマイニング、パターン認識、画像分析、生体情報などの多くの分野で広く使用されています。

クラスタリングとは、静的分類方法によって類似のオブジェクトを異なるグループまたはより多くのサブセットに分割し、同じサブセット内のメンバー オブジェクトがいくつかの類似した属性 (座標系待機におけるより短い空間距離など) を持つようにすることです。