HyperAI超神経

バランスポイント損益分岐点/BEP

意味

微分方程式 $latex \frac{d \mathbf{x}}{dt}=\mathbf{f}(t, \mathbf{x}), \mathbf{x} \in \mathbb{R}^{n} の場合$ 、$latex \mathbf{f}(t, \tilde{\mathbf{x}})=0$ の場合これは任意の t に当てはまります。その場合、$latex \tilde{\mathbf{x}}$ は、この微分方程式の平衡点と呼ばれます。

差分方程式 $latex x_{k+1}=\mathbf{f}(t, \mathbf{x}), \mathbf{x_{k}} \in \mathbb{R}^{n} $ の場合、$latex の場合\ mathbf{f}(k, \tilde{\mathbf{x}})=\tilde{\mathbf{x}} $ が $latex k=0,1,2, \ldots $ に対して真である場合、それは $latex \tilde{\mathbf{x} と呼ばれます。 }$ これは差分方程式の平衡点です。