1. チュートリアルの概要

Osmosis-Structure-0.6Bは、osmosis-aiが2025年にリリースした専用の小規模言語モデル（SLM）で、構造化出力生成タスクを実行するように設計されています。パラメータサイズはわずか0.6Bですが、サポートされているフレームワークと組み合わせて使用することで、構造化情報の抽出において優れたパフォーマンスを発揮します。

osmosis-aiのアプローチは、学習中に構造化された出力を用いることで、モデルが推論エンジンによって宣言された各キー値のみに集中するように強制します。これにより、様々な分野、特に数学的推論や問題解決タスクにおいて、適切にフォーマットされた構造化された応答を生成するモデルの精度が大幅に向上します。

このチュートリアルでは、単一のRTX 4090 GPUをコンピューティングリソースとして使用します。サポート言語：英語。モデルパラメータの数が少ないため、プロンプトワードに大きく依存します。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動します

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

「モデル」が表示されていない場合は、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

4. 議論

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