HyperAI超神经

1. チュートリアルの概要

EX-4Dは、ByteDance傘下のPicoチームが2025年7月3日に発表した新しい4D動画生成フレームワークです。単眼動画入力から、極端な視点で高品質な4D動画を生成できます。このフレームワークは、独自のディープウォータープルーフメッシュ（DW-Mesh）表現に基づいており、可視領域と遮蔽領域を明示的にモデル化することで、極端なカメラポーズ下でも幾何学的な一貫性を確保します。このフレームワークは、シミュレートされた遮蔽マスク戦略を用いて単眼動画に基づく効果的なトレーニングデータを生成し、軽量なLoRAベースの動画拡散アダプターを用いて、物理的に一貫性があり時間的にもコヒーレントな動画を合成します。EX-4Dは、極端な視点において既存の手法よりも大幅に優れた性能を発揮し、4D動画生成のための新たなソリューションを提供します。関連論文の結果は以下です。EX-4D: 深度ウォータータイトメッシュによるエクストリームビューポイント4Dビデオ合成”。

このチュートリアルでは、リソースとして単一の RTX A6000 カードを使用します。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. 使用手順

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

パラメータの説明

カメラ角度：カメラ角度は30°～180°です。角度が大きいほど、視野が広くなります。
フレーム数: ビデオフレームの数。
推論手順: 推論手順。
ランダムシード: ランダムシード。

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@misc{hu2025ex4dextremeviewpoint4d,
      title={EX-4D: EXtreme Viewpoint 4D Video Synthesis via Depth Watertight Mesh}, 
      author={Tao Hu and Haoyang Peng and Xiao Liu and Yuewen Ma},
      year={2025},
      eprint={2506.05554},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.05554}, 
}