1. チュートリアルの概要

このチュートリアルで使用されるコンピューティング リソースは、デュアル カード A6000 です。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B は、NVIDIA チームによって 2025 年 5 月 9 日にリリースされました。このモデルは、コードの推論と生成用に設計された高性能な大規模言語モデルです。これは OpenCodeReasoning (OCR) モデル スイートのフラッグシップ バージョンであり、32K トークンのコンテキスト長をサポートします。関連する論文の結果は以下の通りである。OpenCodeReasoning: 競争力のあるコーディングのためのデータ蒸留の進化”。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動します

「モデル」が表示されていない場合は、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

Githubユーザーに感謝 スーパーヤン  このチュートリアルの展開。このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@article{ahmad2025opencodereasoning,
      title={OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding}, 
      author={Wasi Uddin Ahmad, Sean Narenthiran, Somshubra Majumdar, Aleksander Ficek, Siddhartha Jain, Jocelyn Huang, Vahid Noroozi, Boris Ginsburg},
      year={2025},
      eprint={2504.01943},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2504.01943}, 
}