ComfyUI AuraFlow Vincent 図ワークフローのデモ

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チュートリアルの紹介

このチュートリアルでは、ComfyUI を使用して AuraFlow Vincent ダイアグラム モデルをデプロイし、モデルと関連する環境設定が構築されており、推論のためにワンクリックで複製できます。以下の特定のノード パラメーターを参照してください。

AuraFlow v0.1 は、完全にオープンソースである最大のフローベースのテキストから画像への生成モデルです。このモデルは、GenEval で最先端の結果を達成します。これは、処理効率が向上し、ビンセント図タスクの詳細がより適切に表示される、大規模な整流器流れモデルのオープンな探索です。ただし、このモデルは現在テスト段階にあります。

エフェクト表示

現在のプロンプト単語は次のとおりです: 犬のクローズアップ ポートレート (犬のクローズアップ ポートレート)

実行方法（コンテナ起動後、初期化に20秒程度かかり、その後以下の操作を行います）

1. しばらく実行した後、APIをブラウザにコピーします

2. 利用の流れ

以下に示すように

生成されたイメージは、/openbayes/home/output に自動的に保存されます。また、ComfyUI インターフェイスで生成されたイメージを右クリックして、ローカルに直接保存することもできます。

3. インターフェースの紹介

ここで注意してください: ModelSamplingAuraFlow ノードが誤って削除され、生成に失敗するかエラーが報告される場合は、/openbayes/input/input0/AuraFlow/comfy_workflow.json でノード ファイルを見つけて、ローカルにダウンロードした後、ファイルを直接ドラッグします。 ComfyUI インターフェイス。ノードに自動的に接続するか、ComfyUI インターフェイスの右側にある「ロード」機能を使用してファイルをアップロードします。それでもエラーが発生する場合は、左側のモデルが正しく選択されていない可能性があります。

4. パラメータの簡単な分析

モデルの基本設定やパラメータを調整することもできます。

(1) ModelSamplingAuraFlowノード

1.73 あたりでは、モデル固有のパラメータにより、生成される画像をより詳細にできるようになります。 

(2) CLIP Text Encode(Prompt)ノード

画像生成のためのプロンプトワード

  • 上のボックスにポジティブな性質の言葉 (ポジティブ) を入力すると、その言葉の要素を含む画像が生成されやすくなります。
  • この単語の要素を含む画像が生成されないようにするには、下のボックスに否定的な性質 (ネガティブ) の単語を入力してください。

(3) 空の潜像ノード

  • 「画像の幅/高さ」は生成される画像のサイズです
  • "batch_size" バッチ サイズ、つまり、一度に生成される画像の数です。ビデオ メモリのサイズに注意する必要があります。そうでないと、デフォルトの画像サイズではエラーが報告される可能性があります。 1 または 2 に設定

(4) KSamplerノード

  • 「seed」は画像を生成するためのランダムなシードです。ランダムに選択するだけです。
  • 「生成後の制御」とは、シードを生成した後の扱い方を指し、「増分」「減少」「固定」「ランダム」の4つの方法に分けられます。
  • 「steps」は画像を生成するステップ数です。
  • 「cfg」は相関関係を指します。値が大きいほど、生成されるグラフはプロンプトの単語に近づきます。値が大きすぎると、効果が低下する可能性があります。デフォルトは 3.5 です。
  • 「サンプラー名」でサンプラーを選択できます
  • 「スケジューラー」ではスケジューラーを選択できます
  • 「denoise」は、モデル内で 0.8 を超えるとパフォーマンスが向上します。デフォルトは 1 です。

(5) 基本機能ノード

ここでは「Queue Prompt」をクリックするだけで済みます。他のキーを押すと ModelSamplingAuraFlow ノードが削除され、ノードを手動で再追加する必要があり、さらに面倒です。

  • 「プロンプトをキュー」をクリックすると、入力されたプロンプトの単語に基づいてイメージが生成されます。最初の生成中にモデルがロードされますが、時間がかかります。
  • 「保存」は現在のワークフローを保存し、生成された画像は /home/output フォルダーに保存されます。
  • 「load」は追加のノードをロードします。ここで注意してください: ModelSamplingAuraFlow ノードが誤って削除され、生成に失敗するかエラーが報告される場合は、/openbayes/input/input0/AuraFlow/comfy_workflow.json でノード ファイルを見つけて、ローカルにダウンロードした後、ファイルを直接ドラッグします。 ComfyUI インターフェイス。ノードに自動的に接続するか、ComfyUI インターフェイスの右側にある「ロード」機能を使用してファイルをアップロードします。
  • 「Load Default」ではデフォルトのワークフローを生成できます。ここで注意してください: このフローには ModelSamplingAuraFlow ノードが含まれていないため、デフォルトのワークフローの生成後に再ロードする必要があります。
  • 「ビューをリセット」はデフォルトのビューに戻ります

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