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AIがB細胞反応を予測、個別化がんワクチンの効果を飛躍的に向上

韓国科学技術院(KAIST)の研究チームが、個別化癌ワクチンの設計を可能にするAI技術を開発した。この技術は、がん細胞に特有の「ニューオンターゲン」にB細胞の反応性を組み込むことで、従来のワクチンが持つ一時的な攻撃や短期間の記憶にとどまらず、長期的な免疫記憶を形成するという画期的なアプローチを実現した。B細胞は抗原に対する記憶を保持し、再発を防ぐ長期的な免疫を担うため、この反応性を予測・設計に組み込むことで、がんの再発防止に大きく貢献する。KAISTの研究チームは、AIモデルを用いて個々の患者に特有のニューオンターゲンに対するB細胞反応を高精度に予測。これにより、患者一人ひとりに最適化されたワクチン設計が可能となり、治療効果を最大化する新たな道筋が開かれた。この成果は、がん免疫療法の次世代技術として注目され、個別化医療の実現に向けた重要な一歩と評価されている。

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