Googleは、AI研究支援ツール「NotebookLM」と、エージェント型AI「Deep Research」を統合し、全ユーザー向けに機能強化を発表しました。この更新は、今週内に全ユーザーに提供される予定で、NotebookLMの研究支援能力を大幅に拡張します。Deep Researchは、ユーザーの質問に応じて自動的に研究計画を立案し、Web上を探索して高品質な情報を収集・分析するAIツールです。Googleは、この機能を「専属の研究者」と形容しており、ユーザーが作業を中断することなく、深く組織的な知識基盤を構築できるように設計されています。 ユーザーは、研究スタイルとして「高速」または「深掘り」の2種類を選択できます。高速モードは迅速な情報収集を実現し、深掘りモードは詳細な分析と信頼性の高い出典（論文、記事、ウェブサイトなど）の収集を目的としています。どちらのモードでも、研究開始前に明確な研究計画が提示され、実行中は追加の資料をリアルタイムで追加可能。特に深掘りモードでは、生成中のレポートに新たな資料を追加できるため、知識の網羅性が向上します。最終的なレポートにはすべての出典が明記されており、そのままノートに貼り付けられるため、学術的・業務的な利用に適しています。 また、NotebookLMはファイル対応拡張も実施。Googleスプレッドシートとの連携により、データに基づく統計情報の抽出が可能になり、PDFやMicrosoft Word（.docx）ファイルもGoogleドライブのURLから直接リンクできるようになりました。これにより、ファイルのアップロード不要で、よりスムーズなワークフローが実現します。 これらの機能は、すでにGmail、Drive、GoogleチャットなどGoogle Workspace製品と連携しており、Geminiがユーザーのメールやファイル、チャット履歴から文脈を読み取れるようにしています。今回の統合により、ユーザーは一貫した環境で複雑な調査から資料整理までをAIとともに進められます。 NotebookLMは2023年末にリリースされて以来、継続的に進化。今年5月にはAndroidおよびiOS用アプリをリリースし、モバイルでの利用も可能に。さらに、動画や音声の要約機能「Video Overviews」「Audio Overviews」も導入され、資料を視覚的・音声的に整理するサポートも強化されています。 専門家からは、「AIが研究プロセス全体を支援するという点で画期的」との評価があり、特に教育現場や研究機関での活用が期待されています。Googleは、ユーザーが情報にアクセス・整理・活用するすべてのプロセスをAIで自動化・最適化する戦略を進めています。今回の更新は、知識創造の現場におけるAIの役割を大きく前進させる重要な一歩です。