ロブロックスのダビド・バズッキCEOは、AI研究の進展に追いつくことの難しさを「恥ずかしいほどに実感している」と語った。同氏は、かつてはゲーム開発の基盤技術として、物理シミュレーションやレンダリング技術の研究をすべて自ら読み込んでいたが、AIの発展によりその状況は大きく変わったと明かした。『Access』ポッドキャストでの発言で、バズッキCEOは「AIの研究は非常に急速で、その内容は専門的かつ複雑。すべての論文を理解する立場に立つのは、現実的ではない」と語った。 2005年にロブロックスを設立したバズッキ氏は、創業当初は「すべての研究を読む」ことが可能だったと振り返る。当時、ゲーム技術の革新は広範な分野にわたり、その多くは自身の理解範囲内にあった。しかし、2010年代後半以降、トランスフォーマー、拡散モデル、世界モデルといったAIの「水平的波」が次々と登場。その規模とスピードの速さに、彼も「非常に頭が下がる」と感じたという。 AI研究はもはや学術の域を超え、国家レベルの戦略的関心事へと進化。メタやマイクロソフトなど大手企業が自社研究ラボを設置し、トップ研究者への高額報酬を提供するなど、研究の競争が激化している。2023年にはグーグルも、AI研究の公開を制限する方針を導入。社内スタッフは「知識を社内に留める時期が来た」と語り、研究の閉鎖化が進む兆候を見せている。 一方、OpenAIのイリヤ・サツケーバー共同創業者は、「AIの未来は研究そのものにかかっている」と強調。巨大な計算資源を活用した研究の再興を呼びかけている。 バズッキCEO自身がAI研究を深く掘り下げた結果、3D空間におけるAIの進展は「まだ初期段階」と結論づけた。彼は「AIは人間が作り出したテキストや画像にしか学んでいない。現実の3D世界そのもの——つまり物理的な素材——には触れられていない」と指摘。AIが「非常に物理的に不自然な領域」で動作していることを強調した。