2050年までに世界の3人中2人が都市部に住むと予測される中、NVIDIAはそのインフラ対応を加速するため、世界の主要都市で物理AI（Physical AI）を活用したスマートシティ技術の展開を進めている。スマート交通管理市場は2027年までに200億ドルに達するとされ、AIは都市の交通渋滞、気候適応、安全対策など、多様な課題に応える鍵となる。今週開催中の「スマートシティエクスポ・ワールドコングレス（SCEWC）」では、NVIDIAのエコシステムパートナーが、デジタルツイン、合成データ生成、AIモデル訓練、ビデオ分析AIエージェントを統合した「スマートシティAIのためのNVIDIAブループリント」を発表。この仕組みは、NVIDIA OmniverseやCosmosの基礎モデル、視覚言語モデル（VLMs）、ビデオ検索・要約（VSS）機能を活用し、リアルタイムの都市シミュレーションと高度な分析を可能にしている。 Dublin（アイルランド）、ホーチミン（ベトナム）、レイクレー（北カロライナ州）など、複数の都市で実用化が進んでいる。Esriはレイクレー市と提携し、AIがカメラデータをリアルタイムで分析し、地図上で異常を可視化。これにより、交通の最適化や街灯の自動制御が可能になり、CO2排出削減に貢献。Milestone SystemsはXProtectプラットフォームに生成AIを導入。7万5000時間の交通映像で学習したVLMsを用い、警報の自動フィルタリングやレポート生成を実現。Dubuque（アイオワ州）やジェノア（イタリア）が導入を検討。Linker Visionはホーチミンとダナンで、3DデジタルツインとNVIDIA Blueprintを活用し、工事や交通の監視を強化。台湾・高雄市では事故対応時間を最大80％短縮した実績がある。 また、Bentley SystemsとVivaCity Irelandは、Dublinの自転車・歩行者・車両の行動データをAIで分析。CesiumとNVIDIA Omniverseでリアルタイム可視化し、危険箇所の特定と安全対策を強化。Deloitteは、NVIDIA Cosmosの合成データ技術で、交差点の雨・雪・霧など多様な環境をシミュレート。静止画像から物理的に正確な動画に変換し、インフラの改善点をAIが評価。これにより、歩行者や自転車利用者の安全を守るための自動点検が可能に。 NVIDIAは、AAEON、Dell、HPE、YUAN High Technologiesなど、エッジコンピューティングからクラウドまでを支えるパートナーと連携。RTX PROサーバー、DGX Spark、Jetson Thorなど、強力なハードウェアを活用し、都市規模のAIソリューションを実現。スマートシティの未来は、AIと人間の協働、そしてオープンな技術連携にかかっている。