ウォルマートがAI分野での急成長を遂げており、その背景には自社の巨大な物理的インフラと実店舗網にある。 analystsが注目する「AIラリー」と呼ばれる市場の動向の中でも、ウォルマートはマグニフィセントセブンに比べて注目を浴びにくい存在だが、その規模と実行力がAI戦略の強みとなっている。他社が主にデジタル空間での情報処理に集中する中、ウォルマートは世界最大の小売業者として、日々の店舗運営における物理的課題——棚の補充、乳製品コーナーの漏れ対応、商品の正確な在庫管理など——をAIで解決しようとしている。 ウォルマート米国CEOのジョン・ファーナー氏は、同社が2015年から機械学習や自動化の開発を進めており、店舗ごとに「デジタルツイン」を作成して商品の流れをリアルタイムでシミュレーションしていると語った。これにより、必要な商品が適切な時間に適切な棚に届くように計画が可能になった。また、店員は携帯端末でAIチャットボットを使い、優先順位の決定や顧客対応をサポート。人間の判断と技術の融合が、動的な小売業界で不可欠だと強調した。 eコマース担当のデイビッド・グギナ氏は、AIの導入によりデータサイエンティストが数日かかっていた作業が数分で完了するようになり、注文処理のスピードが飛躍的に向上したと報告。4,700店舗すべてが地域特性に応じた商品を提供できるようになり、注文後数分で商品が届く体制も整いつつある。ファーナー氏は、この自動化の旅は「3回目のイニング」に過ぎず、まだ序盤だと述べ、今後の成長余地を示唆した。 当初、多数の「マイクロエージェント」がユーザーの混乱を招いたため、同社はそれらを4つの「スーパーエージェント」に統合。ショッパー、商品担当者、開発者、マーケットプレイス販売者を支援する仕組みに進化させた。また、7月にはインスタカート元幹部のダニエル・ダンカーを採用し、AI戦略を加速。さらに、OpenAIと提携し、社員向けにChatGPTの訓練プログラムを導入。サムズクラブの現場スタッフがAIを活用して倉庫運用を最適化する体制を整えた。 AIが答えを「幻覚」するリスクがある一方で、冷たいミルクが自宅に届くという物理的結果は、AIの真価を証明する。ウォルマートは、デジタルと物理の融合という独自の強みを活かし、AIの実用化の先駆者としての地位を確立しつつある。