NVIDIAがフルスタック自動運転車両ソフトウェアプラットフォーム「NVIDIA DRIVE」を本格的に展開します。この発表は、NVIDIA GTCパリでのVivaTechイベントにおいて行われました。同プラットフォームは自動車メーカー、トラック製造メーカー、ロボタクシー企業、スタートアップの規模問わず、大量に安全な知能化輸送革新的ソリューションを加速するために設計されており、自動車産業全体にAI搭載の移動手段の強固な基盤を提供。これは、自動運転または半自動制御車両による複数兆ドルの世界市場の機会を開きます。消費者にとっては、より安全で快適なハンズフリー運転体験が可能になります。 NVIDIA DRIVEのモジュラーなアプローチを通じて、お客様は自身の特定のニーズに基づいてスケールアップすることができます。これは、周囲認識、レーン変更、駐車、アクティブ安全性などの高度な運転支援機能を一部または全面的に導入し、将来的には更高度な自動制御車向けにこれらの機能を無理なくアップグレードすることを可能とします。これら機能は、リアルタイムセンサーフュージョンとOTA更新を通じた連続的な改善によりサポートされます。 NVIDIA DRIVEの進化は深層学習とファウンデーションモデルの使用にあると言えます。これにより、大量の人間の運転ビヘイビアデータセットから学んだ車両用のセンサー情報を処理するとともに、人間のような決定を行ってさまざまな交通環境を安全に走行できるようになりました。伝統的なモジュラースタイルの開発とは異なり、必要とする規則をあらかじめ定義する必要があります。 加えて、物理的精度の高いセンサーモデルを提供する、エンドツーエンドのシミュレーションプラットフォーム「NVIDIA Omniverse Blueprint」を活用するための道筋を提示しています。これにより開発者は、人間が運転した何千マイルものデータを、数億マイルものバーチャル運転データに変換でき、これを「NVIDIAの三コンピューターソリューション」や「HALOS」等を組み合わせて利用することで、品質の高いデータを利用して効率的、スケーラブル、かつ改善を続けるAVシステムが作り出せます。 HALOSとは、クラウドからカーまでエンド・ツ・エンドの安全システムで、ハードウェア、ソフトウェア、AIモデルなどを統合して、AVの安全な開発と展開を担保します。HALOSは、NVIDIAの数々の専門的な経験に裏打ちされたものであり、厳格な自動車の安全性基準に準拠するDriveOSを含む。 NVIDIAは、「CVPR 2023」でのEnd-to-End Autonomous Driving グランドチャレンジで2年連続でトップ賞を受賞し、現実的なデータと合成データの両方を使って、安全性と知性の高いAVを創出し、予期しない運転シチュエーションでも対応可能な技術を創出したという評価を受けました。 10年以上にわたり、欧州自動車業界と共に歩んできたNVIDIAは、最先端メーカー、サプライヤー、モビリティスタートアップとの提携を通じ、車載システムや自動車設計、エンジニアリング、製造に革新をもたらしながら、高自動化、完全自動化された車両の研究開発を引き続き推進しています。この革新的なソリューション群は、安全かつ知的な移動体験を、今日のテクノロジーで実現させようとしています。