The Verge のベテランレビュアーである Victoria Song 氏は、8,000 ドル以上の高価なスマートベッド「Eight Sleep Pod 4 Ultra」の使用体験を踏まえ、最新のアプローチである AI による健康データの分析と提供方法に深刻な懸念を表明しました。Song 氏は、このベッドが温度調節と自動昇降機能により、パートナーのいびきを軽減し睡眠の質を向上させたことは評価していますが、最近導入された AI による朝の健康サマリーには問題があると指摘しています。ある朝、パートナーはスマートフォンに表示された通知に怒り、AI がアルコール摂取を推奨していることに驚きました。通知には、睡眠中のいびきがゼロになったのはアルコールが喉の筋肉を弛緩させたためであるとし、同様の習慣を続けるようアドバイスしていました。しかし、医学的見地ではアルコールは気道を塞ぎ、いびきを悪化させることが知られており、この助言は事実と明らかに矛盾しています。Song 氏は、他にも深睡眠が増えた理由として単にベッドにいた時間が長かっただけであるというありふれた事実を推奨したり、遅い夕食をそのまま継続するよう提案したりするなど、AI が生成する洞察は多くの場合、既存データを要約しただけの有用性の低い内容であり、実際の生活 context を欠いていると批判しました。この問題は、ヘルスケアテック企業が、膨大なユーザーデータに基づくサブスクリプション収益を維持するために、ユーザーの関心を引くために AI を過度に活用している構造的な問題に起因すると分析しています。データ過多の状況でユーザーを飽きさせないため、企業はスコアや競争要素、生成 AI による長文の助言を追加しており、これは単にデータ量を増幅させるだけの悪循環を生んでいます。睡眠の最適化は本来、ユーザーが自然に感じ取るべきものであり、AI が不必要に介入して睡眠を競技化したり、誤った健康アドバイスで生活に干渉したりすべきではありません。特に、5,000 ドル以上の高価な製品において、睡眠時間を平和な休息の場とするのではなく、データ収集とエンゲージメントの手段として扱う現在の企業戦略は、ユーザーの利益に反していると言えます。Song 氏は、AI が個人の健康ニーズに応えることは重要ですが、今のような不用意な介入や誤った推奨を行う現在のアプローチは、単に AI が優秀になったからといって解決するものではなく、企業のビジネスモデルとユーザーの福祉の間に根本的な矛盾があることを示唆しています。