Microsoft Power BIに統合されたAI機能が、データ可視化とレポート作成の質を飛躍的に向上させている。特に「キーファクター可視化」「分解ツリー可視化」「Q&A可視化」の3つのAI機能は、分析の効率性と洞察の深さを大幅に高めている。これらはコード不要で、データの背後にある意味を直感的に理解できる点で、ビジネスアナリストや意思決定者にとって強力なツールとなっている。 まず「キーファクター可視化」は、あるターゲット変数（例：1000万円以上のローン申込）に影響を与える要因を自動的に特定・ランキング表示する。銀行ローンデータを用いたケースでは、26～32歳の顧客が1000万円以上のローン申込率が2.15倍高いことが明らかになり、年齢層ごとの行動パターンを一目で把握できる。この可視化は、機械学習モデルの特徴選択や探索的データ分析（EDA）の初期段階で特に有効だ。 次に「分解ツリー可視化」は、ターゲット変数を複数のカテゴリ変数（年齢、給与、支店など）で階層的に分解し、どの組み合わせが結果に影響しているかをツリー構造で可視化する。たとえば、1000万円以上のローン申込件数のうち、26～32歳でガンドヒナール支店を通じて申込が最も多かったことが明確に示される。この機能は、問題の根本原因を特定するための根拠を迅速に提供し、マーケティング戦略の最適化に役立つ。 最後の「Q&A可視化」は、自然言語で質問（例：「年齢別にローン金額の平均は？」）を入力すると、自動で対応するグラフを生成する。Power BIが質問の候補を提示するため、非技術者や経営層も自らデータを探索できる。これにより、専門的なレポート作成の依存度が低下し、意思決定のスピードが向上する。 さらに、Power BIのCopilot機能は、これらのAI可視化をさらに強化。質問の自動生成や、レポートの自動構成、自然言語での分析誘導を可能にし、分析プロセス全体を迅速かつスマートにしている。AIの限界は依然あるが、これらは「人間の知性を補完する」存在として、データドリブンな意思決定をより効果的に支える。