人工知能（AI）が言語の構造を人間の専門家と同等に分析できるようになったことが、初めて実証された。カリフォルニア大学バークレー校の言語学者ガスパー・ベグシュ氏らの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）に複雑な言語テストを課し、一部のモデルが人間の言語学修士レベルの分析能力を発揮することを確認した。特に、OpenAIのo1モデルは、文の再帰構造（中心埋め込み）の解析や、意味の曖昧さの解消、音声規則の推論など、従来AIが不可能とされてきた高度な言語分析を正確に実行した。 研究では、人工的に作られた言語の30文を用いて、再帰性や文の構造を木構造図（句構造図）で分析させるテストを実施。例えば「古代の崇拝対象である天文学は占星術とは別物だった」という文を、o1は「古代の崇拝対象である[天文学[古代の崇拝対象が研究した]]」と正しく再構成。さらに、さらに深い再帰を加えることも可能だった。また、文「ローアンがペットの鶏に餌をやった」の意味の曖昧さ（鶏のペットか、鶏肉の食事か）を2つの異なる構造図で正しく分離。音声学的ルールの推論でも、訓練データに存在しない30の新言語の音声規則を正しく抽出した。 この成果は、AIが単なる「次に来る単語の予測」にとどまらず、言語を「考える」能力（メタ言語的思考）を備えている可能性を示唆。研究に参加しなかった Yale 大学の計算言語学者トム・マッコイ氏は、「AIの限界と強みを理解する上で、言語分析は最適な試金石だ」と評価。同様に、カーネギー・メロン大のデイビッド・モルテンセン氏も、「AIが言語を単に再現するのではなく、構造を理解している証拠」と指摘。 しかし、研究チームは、AIが「創造的」な発見をしたわけではなく、人間の知見を拡張する力はまだない点を強調。ベグシュ氏は「人間の言語的特徴が、AIにも共有されつつある。我々は、かつて以上に「特異」ではなかったのかもしれない」と述べ、AIの進化が人間の「唯一性」を揺るがす可能性を示した。