Clari Labsの新調査によると、2025年にAIへの投資が史上最高水準に達した企業の87％が、収益目標を達成できなかった。同調査は、Clari + Salesloft傘下のデータ・AI研究部門が実施したもので、北米の大手企業（従業員1,000人以上）のCIO、CRO、RevOps担当者400人を対象に実施された。調査では、企業の48％が収益データがAI利用に適していないと回答し、42％はデータの正確性と管理を保証する公式なガバナンス体制を持っていないことが明らかになった。 AIへの期待は高まる一方で、基盤となるデータの質や統合が追いついていないことが課題となっている。AIは「データがなければ意味がない」という現実が浮き彫りになり、収益予測や意思決定に使われる情報が不完全または信頼性に欠けるリスクが増大している。この状況下で、CIOは収益成長の戦略的パートナーとしての役割を強化しており、データ基盤の近代化が急務となっている。 Clari + SalesloftのCEO、スティーブ・コックス氏は、「収益プロセスは企業内で最も厳格なシステムになりつつある。AIにはデータだけでなく、文脈が必要だ。次の10年を勝ち抜くのは、分散した信号ではなく、統一された収益の真実を構築する企業だ」と指摘。AIが生産性と成長を本格的に支えるためには、収益データの標準化、AIモデルのガバナンス、営業・運営・技術の連携が不可欠と強調した。 調査では、統一的でガバナンスされた収益データを活用する企業は、予測精度が96％に達し、リニューアル率が20ポイント上昇。3年間で9620万ドルの実績価値を生み出すなど、398％のROIを達成した。これは、AIの実効性が「データの質」と「統合的管理」に依存していることを裏付けている。 Adobe、IBM、Zoom、Shopifyなど世界の主要企業が、ClariとSalesloftのAI駆動型収益基盤を活用し、予測可能な収益成長を実現している。企業は今、AIの夢を現実の成果に変えるため、データの信頼性と統合を最優先にしなければならない。