香港科技大学（HKUST）の研究チームが、沿岸海洋の生態系健康状態と生産性を予測するための新規AIツール「STIMP」を開発した。このツールは、観測データが不足する海域においても、AIが欠落した情報を効果的に補完し、現実の海洋環境に近い状態を再構築する。STIMPは、衛星データや海洋観測記録を統合し、空間的・時間的なパターンを学習することで、栄養塩濃度、葉緑素濃度、光合成活性といった生態系指標を高精度で推定する。これにより、特に観測が難しい沿岸域でも、海洋の健康状態を継続的にモニタリング可能となる。研究チームは、STIMPを用いることで、赤潮や酸素欠乏といった環境リスクの早期発見が可能になると説明している。この技術は、沿岸環境の持続可能な管理や気候変動への適応策の立案に貢献する見通し。HKUSTの研究グループは、今後、アジアの沿岸域を中心に実用化を進める計画を明らかにしている。