OpenAI は本日、生命科学分野の研究を支援するための新推論モデル「GPT-Rosalind」を発表しました。このモデルは、創薬、タンパク質工学、ゲノミクスなど多様な科学ワークフローに最適化されており、分子、遺伝子、疾患関連の生物学に関する推論能力に特化しています。モデル名は DNA 構造解明に貢献したロザリンド・フランクリン博士に因んで名付けられています。薬品の開発には平均 10 から 15 年を要し、研究の複雑さや非効率さがボトルネックとなっている現状に対し、GPT-Rosalind は文献統合、仮説生成、実験計画といった多段階のタスクを通じて研究スピードを向上させることを目指しています。評価結果では、バイオインフォマティクス向けのベンチマーク「BixBench」で他のモデルを上回る性能を示し、研究課題を扱う「LABBench2」では主要な 11 タスクのうち 6 つで既存の GPT-5.4 を上回る成果を記録しました。特に遺伝子と酵素試薬の設計を含むクローニング QA では大幅な進歩が認められました。また、Dyno Therapeutics と共同で行った RNA 配列の機能予測では、ヒルマンエービーエー専門家の上位数パーセントに匹敵する結果を達成しています。本モデルは現在、信頼されたアクセスプログラムを通じて合格した企業顧客に対して ChatGPT、Codex、API 経由で研究プレビュー版として提供開始されています。同時に、50 以上の科学的ツーツやデータソースに接続できる生命科学向けプラグインも GitHub で誰でも無料で利用可能となりました。セキュリティ面では、企業の管理下での正当な科学的研究に限定的にアクセスを許可する厳格なガバナンス体制が導入されています。今後は、ランキン国立研究所などの連携を深めながら、生物学的推論能力のさらなる向上と、複雑な研究ワークフローへの対応を続けていく予定です。