複数の情報源によると、Meta は人工知能分野への展開を加速させており、「MRS Research」と名付けられた新たな研究チームを発足させ、中核となる推薦アルゴリズムシステムの最適化に注力している。このチームは Meta の推薦システム（MRS）部門に所属し、同社が運営する Facebook や Instagram などのアプリケーションにおけるフィードコンテンツの配信を担う。資料によれば、MRS Research は 2025 年 10 月の社内再編に伴い設立され、関連する研究リソースを統合して長期的な AI 技術の飛躍を目指すものである。本チームは最先端の研究と学術論文発表に焦点を当て、現在の推薦システム能力を「飛躍的に向上」させることを目標としつつ、広告部門との緊密な連携を通じて、コンテンツと広告のマッチング効率を高める方針だ。人材面では、Meta が業界トップ機関から継続的に引き抜きを進めている。チームは元 TikTok 推薦システム責任者の楊頌氏（Yang Song）によって率いられており、氏は 2025 年に Meta に合流し、AI を活用した推薦システムの「再構築」を提唱した。また、Amazon から AI 研究者のリ・ホンリー氏（Lihong Li）も加わった。さらに MRS 部門全体には、過去に OpenAI および Google で勤務していた研究者たちも迎え入れた。今回の動きは、Meta が AI へ投資を増やすという戦略的方向性を浮き彫りにしている。2025 年の夏に「スーパーインテリジェンスラボ」（MSL）を発表してから、企業は AI 人材の確保強化を図り、AI を活用した広告効果の向上を探求してきた。業界関係者は、今回の推薦システム刷新により、ソーシャルおよび広告事業の中核競争力がさらに強化される可能性があると指摘している。