Googleは、AIを活用したファッション体験アプリ「Doppl」に、ショッピング可能なファッション発見フィードを導入した。この新機能は、ユーザーが自分のスタイルに合った服を仮に着てみる体験をAIで実現するもので、現時点で米国在住の18歳以上ユーザー向けにiOSおよびAndroid版で提供を開始している。DopplはGoogleラボが開発する実験的アプリであり、ユーザーの姿を仮想的に再現し、さまざまな衣装を試着できるようにする技術を備えている。今回のアップデートにより、従来の静止画像から進化し、AI生成動画を用いたファッションコンテンツがフィードに登場。リアルな商品をモデルにしたAI動画が流れる中、ユーザーの好みに基づいたファッション提案がリアルタイムで行われる。 この発見フィードの核となるのは、ユーザーのスタイル傾向を分析し、それに基づいたアイテム推薦と仮試着体験の提供だ。Googleは、ユーザーがDoppl内で共有する好みや、実際にタップ・閲覧したアイテムのデータをもとに、個人向けのスタイルプロファイルを構築している。その結果、ユーザーが「気に入った」と感じやすい組み合わせをAIが自動的に提案する仕組みになっている。さらに、フィード内のほぼすべてのアイテムがショッピングリンク付きで、直接販売元のサイトへ遷移できる仕組みとなっている。 この動きの背景には、TikTokやInstagramなどでの短編動画コンテンツが消費者の購買行動に大きな影響を与えているというトレンドがある。特に、インフルエンサーによる商品紹介動画が「見る＝買う」の流れを生み出した。しかし、Dopplの新フィードは人間のインフルエンサーではなく、完全にAI生成のコンテンツで構成されている点が特徴的だ。これにより、Googleは「ユーザーが既に慣れ親しんだ視覚的フィード体験」を、自社のAI技術で再現しようとしている。これは、AmazonやSNSプラットフォームとの競争が激化する中で、新たなeコマース戦略を模索する試みでもある。 AI生成動画自体がDopplに導入されたのは今回が初めてではない。過去には仮想ユーザーが着ている服の静止画像を生成していたが、今回のアップデートではそれを動画化することで、実際の着用感をよりリアルに再現できるようになった。また、OpenAIが発表したSoraやMetaの「Vibes」など、他社もAI動画を活用した新サービスを展開しており、この分野のトレンドは急速に進化している。Googleがこのタイミングで本格的に参入したことは、AIとファッション、ショッピングの融合が今後、主流になる可能性を示唆している。